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L'essor des intelligences artificielles génératives transforme profondément les pratiques d'écriture académique et fragilise les cadres classiques à partir desquels un texte est attribué à un auteur. À partir d'une recherche qualitative exploratoire conduite auprès d'une cinquantaine d'étudiants de master engagés dans la rédaction de leur mémoire, cet article examine la manière dont l'usage de l'IA générative reconfigure la fonction d'auteur. L'analyse articule trois niveaux complémentaires : le droit d'auteur, la psychanalyse et l'analyse institutionnelle.
L'hypothèse défendue est que l'IA ne supprime pas l'auteur, mais le met à l'épreuve en rendant possible une dissociation entre production matérielle du texte, élaboration psychique de la pensée et responsabilité symbolique de celui qui signe. L'étude identifie trois configurations cliniques d'usage — délégative, symbiotique et mature — et montre que l'IA peut fonctionner soit comme support d'élaboration, soit comme objet de délégation, soit encore comme figure d'autorité idéalisée. Ces résultats conduisent à redéfinir l'auteur comme sujet capable d'appropriation critique, de médiation et de responsabilité à l'égard d'un texte élaboré dans un espace hybride associant sujet, machine et institution.
Mots-clés : intelligence artificielle générative ; auteur ; écriture académique ; psychanalyse ; enseignement supérieur ; évaluation.
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L'hypothèse défendue est que l'IA ne supprime pas l'auteur, mais le met à l'épreuve en rendant possible une dissociation entre production matérielle du texte, élaboration psychique de la pensée et responsabilité symbolique de celui qui signe. L'étude identifie trois configurations cliniques d'usage — délégative, symbiotique et mature — et montre que l'IA peut fonctionner soit comme support d'élaboration, soit comme objet de délégation, soit encore comme figure d'autorité idéalisée. Ces résultats conduisent à redéfinir l'auteur comme sujet capable d'appropriation critique, de médiation et de responsabilité à l'égard d'un texte élaboré dans un espace hybride associant sujet, machine et institution.
Mots-clés : intelligence artificielle générative ; auteur ; écriture académique ; psychanalyse ; enseignement supérieur ; évaluation.
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L_IA_met_l_auteur_à_l_épreuve.mp4 (17.74 Mo)
